摘要
摘要：裂缝作为混凝土结构中常见的病害损伤形式，其出现和开展可能会导致结构承载力和安全性的下降。因此，及时进行表面裂缝的检测和评估，对各类混凝土结构的安全运维具有重要意义。目前，裂缝检测工作主要依靠人工目视检测完成。检查人员观察和测量裂缝的位置、几何形态与走向，并定期追踪裂缝扩展信息以评估结构的当前状况。然而对于高层和大跨度结构等大型基础设施，人工目检的效率、精度和安全性都较低，难以满足实际需求。因此，亟需一种针对混凝土结构裂缝的自动化量化识别与定位追踪方法以解决上述的问题。目前，基于计算机视觉方法的裂缝识别研究越来越受到重视。这类工作集中于裂缝图片的分类、检测与分割任务，已取得较大进展。然而如何定位裂缝在大型结构上的三维坐标，针对其宽度进行量化并在扩展阶段持续追踪仍存在一定困难。
出版日期
2023年03月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
