摘要
摘要：2020年在第七十五届联合国大会上中国首次提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。中国目前是世界最大的能源消费国，与世界主要经济体相比，能源消费中煤炭占比较高，2020年就达到了56.8%；中国也是最大的碳排放国，2020年中国能源消费碳排放量约为99.0×108t，约占世界碳排放总量的三分之一。联合国《巴黎气候变化协定》中将全球平均气温较前工业化时期上升幅度控制在2℃以内，并努力将温度上升幅度限制在1.5℃以内作为长期目标。中国作为最大的碳排放国，“双碳”目标的实现将对《巴黎气候变化协定》长期目标的实现起到积极作用。近年来，国家大力倡导清洁能源，天然气勘探开发进程不断加快，天然气产量与消费量屡创新高，2020年中国天然气产量达1925×108m3，消费量达3280×108m3。“双碳”背景下，天然气作为清洁低碳的化石能源必将在能源结构中扮演更加重要的角色。本文通过引入BP（BackPropagation）神经网络-LEAP（LongrangeEnergyAlternativesPlanningSystem）组合模型、产量构成法对“双碳”背景下中国天然气供需形势进行预测，并对天然气行业在“双碳”背景下的发展方向进行了探讨。
出版日期
2023年04月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
