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基于大数据的风电场电力系统运维服务能力建设研究

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摘要【摘要】本文基于大数据技术，研究了风电场电力系统运维服务能力建设。首先，分析了当前风电场电力系统运维服务存在的问题，包括数据采集不全面、数据处理效率低、故障诊断不准确等。然后，提出了基于大数据技术的风电场电力系统运维服务能力建设方案，包括数据采集、数据处理、故障诊断和预测维护等方面。具体地，采用物联网技术实现数据采集，利用云计算技术实现数据处理，应用机器学习算法实现故障诊断和预测维护。最后，通过实验验证了该方案的可行性和有效性。本文的研究成果对于提高风电场电力系统的运维服务能力具有重要意义。

DOI kd2v1e1xj6/7019214

作者潘学金

机构地区国投贵州新能源有限公司

出处《中国电业与能源》 2023年4期

关键词大数据技术风电场电力系统运维服务能力

分类 [][]

出版日期 2023年04月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业与能源

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