基于振动分析算法的ZJ112型卷接机组VE硫化床风机的故障诊断

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摘要 摘要:卷烟机组的VE硫化床风机作为烟机的重要组成部分,由于工况较为恶劣、转速较高、构件较多,故常发生无周期性无线性的故障,导致卷烟机组乃至整条卷包线发生非计划性停机,进而导致产线生产效率的降低。卷烟机VE硫化床风机的主要故障有齿形皮带磨损、风机叶片不平衡、轴承磨损或损坏等,且其故障类型具备一定偶发性;通过单一的轮保和单一振动有效值测量,并不能完全的避免故障性停机。而做好机械设备的故障诊断对于保证烟草生产连续、稳定的开展具有积极的意义,是保证产品生产质量、提高生产效率的重要环节。特此,本篇通过实验的手段,以振动分析算法为途径,对VE硫化床风机的典型故障进行研究和论证。
出处 《科学与生活》 2023年1期
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出版日期 2023年04月21日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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