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基于深度学习的水电厂计算机监控系统自动控制优化研究

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摘要摘要：水电厂计算机监控系统是现代水电厂管理的重要工具，其可用于监测和管理水电厂的各项工作。然而，在实际应用中，水电厂计算机监控系统存在自动控制优化方面的问题，例如，数据采集不完全、数据处理速度较慢、操作响应不及时等，为了解决这些问题，本文提出了基于深度学习的水电厂计算机监控系统自动控制优化方法。具体实施中，需要使用卷积神经网络对水电厂计算机监控系统中的数据进行分析和处理，使用自适应优化算法优化系统的自动控制策略，以提高水电厂计算机监控系统的性能和稳定性。

DOI g4qvyzz7d8/7096524

作者何素先

机构地区金安桥水电站有限公司，云南丽江 674100

出处《当代电力文化》 2023年4期

关键词水电厂计算机监控系统自动控制优化

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2023年04月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）