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基于深度学习的电子通信设备异常信号识别

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摘要摘要：在设计了电子通信设备的异常信号提取算法、识别电子通信设备异常信号的特点等方法、设计了电子通讯设备的异常信息识别方法和设计了比较实验等方法的基础上，证实了这种设计方法能够在实践中有效地提升了对异常信息的识别准确率，并能够克服常规识别方法的缺陷。因而，后续的商用/商用的电讯设备，在对优良的通讯通道性能进行评价的前提下，才能确保通讯信号的正常传送，使电子通信设备稳定高效地工作。针对目前我国电子通信设备中存在的一些问题，提出了一种基于深度学习的检测方法，可为电子通信设备中的异常检测提供借鉴。

DOI ojn1m5q54r/7205261

作者赵岳峰

机构地区身份证号:370281199712270011

出处《中国科技信息》 2023年6期

关键词电子通讯设备讯号特性讯号辨识

分类 [][]

出版日期 2023年06月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技信息

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电子通讯设备讯号特性讯号辨识

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