摘要
摘要:本论文研究了输电线路故障诊断与预测技术在当代电力文化中的应用。传统的输电线路故障诊断方法存在着诊断效率低、依赖专业技术人员以及无法提前预测故障等问题。为解决这些问题，该研究采用了基于智能算法的故障诊断与预测技术。通过分析输电线路的运行数据和实时监测信息，结合机器学习和数据挖掘技术，建立了一个高效准确的故障诊断模型。同时，利用预测模型对线路故障进行预测，提前采取维修和保护措施，提高电力系统的可靠性和安全性。实验结果表明，该方法能够有效地诊断和预测输电线路故障，为电力行业提供了可靠的技术支持。
出版日期
2023年06月16日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
