基于AOD和气象资料的寒区城市PM2.5浓度模拟-中国期刊网

摘要摘要：利用NASA MODIS气溶胶光学厚度（AOD) 1公里网格遥感数据，并结合地面PM2.5监测数据及气象数据构普通最小二乘法（OLS）模型及随机森林回归预测模型，得到大庆主城区非采暖季污染日PM2.5浓度。结果表明：（1）补充气象要素前PM2.5与AOD拟合R2三季皆低于0.2，拟合度较低，在加入气象因素订正后后拟合R2提升至0.6以上。（2）随机森林模型拟合优度均高于普通最小二乘法模型（3）大庆市PM2.5浓度空间分布总体呈现“西低东高”的特征，西部为让胡路区及红岗区，东部的萨尔图区及龙凤区为PM2.5较高值地区。

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