摘要
摘要：随着云资源的使用越来越普遍，业务上云已成为必然的发展趋势，如何有效利用云资源将成为用户最关注的问题，云资源效能监控和评估也将成为焦点。按30万台设备规模估算，每天云资源产生的原始采集信息约8.64亿条，如此庞大的信息量，数据必然会参差不齐，出现断采、丢失和数据异常等各种情况，导致数据质量无法保证。如果缺少高效的数据稽核手段，对数据消费者来说，数据就无法正常使用，甚至堪比灾难。构建云资源数据安全重命周期模型，提供高效的数据安全管理手段，提升数据安全管理的效率，及时发现和修复采集数据的问题，为云资源监控和对数据质量要求高的消费者提供更精准有效的数据，以提升云资源采集数据的完整性和准确性。基于此，本篇文章对云资源池数据安全生命周期进行研究，以供参考。
出版日期
2023年07月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
