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基于乘客画像的城市轨道交通安检识别技术与应用

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摘要摘要：城市轨道交通的载客量大，通过配备全员安检模式，能够充分保障乘客安全，但是传统模式下的安检效率却并不高，尤其是在客流量较大的情况下，安检将消耗较多时间，其工作流程也相对复杂、繁琐，为了提高安检效率，可基于乘客画像，将网络化安检技术应用到轨道交通的安检工作中，通过将轨道交通系统与公安系统数据相互联通，实现对重点人员的高效安检，推动着安检模式从普适大众向精准重点安检的积极转变，提高乘客通行的便捷性及速度，对安检资源进行优化配置，在降低安检成本的同时，提高安检的效率及效果。

DOI 3j72lmx5d1/7396477

作者席美蓉

机构地区绍兴市轨道交通集团有限公司

出处《科技新时代》 2023年7期

关键词乘客画像城市轨道交通安检识别技术

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年07月24日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）