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电气设备故障诊断与预测维护技术研究

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摘要摘要: 本文旨在介绍电气设备健康状态监测与评估的重要性和方法。首先，我们概述了预测维护的三种常见方法：基于历史数据的预测模型、基于物联网的远程监测与预测以及基于数据驱动的预测维护。然后，详细探讨了电气设备健康状态监测与评估的内容，包括实时监测、数据分析、健康评估和提前维护。最后，强调了这些方法对于提高电气设备可靠性、降低故障风险和延长设备寿命的重要性。

DOI g4qmy16od8/7426824

作者莫中朋

机构地区 120222198208183153

出处《工程管理前沿》 2023年10期

关键词电气设备故障诊断技术预测维护技术

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2023年07月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）