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基于深度学习算法的电力系统故障诊断方法研究

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摘要摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电力设备的复杂化，电力系统故障的诊断变得愈发重要。本文提出了一种基于深度学习算法的电力系统故障诊断方法。首先，我们介绍了电力系统故障的背景和现状，以及传统的故障诊断方法存在的问题。然后，我们详细介绍了深度学习算法的原理和应用，并提出了基于卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的故障诊断模型。接下来，我们设计了实验并收集了真实的电力系统故障数据集。通过在该数据集上进行实验和评估，我们验证了所提出的故障诊断模型的有效性和准确性。最后，我们对研究结果进行了总结，并探讨了未来可能的改进方向。

DOI rj8rq2zkd0/7462782

作者贾柏勤

机构地区 610621198802242410

出处《科技新时代》 2023年6期

关键词电力系统故障诊断深度学习数据集

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年08月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）