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基于“双碳”背景下的建筑用电预测分析

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摘要摘要：在碳达峰碳综合背景下，绿色低碳发展形势是基本的主流趋势。对于建筑能耗的预测是特别重要的，能够对未来相应时间段内的能耗、用电、使用情况提供一定的依据，采取合理的方式制定完善的节能以及低碳方案。在本篇文章中主要分析了高校内用电能耗特征，利用BP神经网络算法构建能耗预测模型，通过输入参数获取预测值。经过实验探究表明，预测值和具体值结果误差非常小，能够应用到分析公共建筑能耗用电方面，对公共建筑和高效中节约能耗以及提升能效有的极高的意义。在本篇文章中全面探究了基于双碳背景下的建筑用电预测情况。

DOI 2d356yl7j9/7478967

作者任丰宁

机构地区福晟电力科技(无锡)有限公司江苏无锡 214101

出处《中国电业与能源》 2023年9期

关键词双碳背景建筑用电预测 BP神经网络算法

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年08月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）