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基于大数据的风力发电机组故障诊断探微

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摘要摘要：随着中国风力发电的发展，风力发电机的技术水平日益提高，其结构更加精细，组件间的相互关系更加复杂。风力发电机组如果出现失效问题，将会给设备造成很大的经济损失。传统的维修和保养方法主要有两种，一种是在出现问题以后进行修理，另一种是在周期的、反复地进行停机修理，这两种维修方式都有其不足之处。因而，风电机组的故障诊断和运行状况预报已成为当前风电行业研究的热点。本论文拟以风电机组为对象，基于大数据，开展风力发电机组故障诊断研究，以期利用高效便捷的大数据，提高风力发电机组故障诊断准确率。

DOI g4qm801rd8/7479496

作者詹辉

机构地区国家电投集团宁夏能源铝业中卫新能源有限公司宁夏中卫市 755000

出处《科技新时代》 2023年9期

关键词大数据风力发电机组故障诊断

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年08月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）