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煤矿机电设备故障诊断与预测技术研究

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摘要摘要：本文探讨了煤矿机电设备故障诊断与预测技术的研究现状与方法。煤矿机电设备在煤矿生产中扮演着关键角色，但其故障与损坏常常威胁生产安全与效率。目前，基于数据驱动的故障诊断技术、机器学习的预测技术和物联网的应用等方法成为研究的热点。通过数据采集、特征提取和模型建立，能够实现设备故障准确诊断与未来故障预测。未来，随着物联网技术的发展和智能算法的优化，煤矿机电设备故障诊断与预测技术将迎来更大突破。

DOI kd2k3n6pd6/7479662

作者梁鹏超

机构地区陕西陕煤澄合矿业百良旭升煤炭有限责任公司陕西省渭南市合阳县715300

出处《中国科技信息》 2023年9期

关键词

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年08月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）