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《中国电业与能源》
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2023年11期
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基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法
基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法
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摘要
摘要:随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集,对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况,所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法,旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。
DOI
g4qm83ord8/7492048
作者
孔令冰
机构地区
身份证号:532101198407070953
出处
《中国电业与能源》
2023年11期
关键词
数据挖掘
电能量数据
异常特征提取
异常检测
分类
[经济管理][产业经济]
出版日期
2023年08月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国电业与能源
2023年11期
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