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基于大数据分析的化工设备故障诊断与预测维修策略研究

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摘要摘要: 本论文研究基于大数据分析的化工设备故障诊断与预测维修策略。随着化工产业的快速发展，设备故障对生产安全和经济效益造成严重影响。针对传统故障诊断与维修策略的不足，本研究采用大数据分析技术，结合设备运行数据和故障记录，建立故障诊断模型，实现对潜在故障的提前预警和准确诊断。同时，基于历史故障数据，采用数据挖掘方法构建预测维修策略，优化维修计划，降低维修成本，提高设备可靠性和稳定性。本研究将为化工企业设备管理和维修决策提供科学依据和实践指导。

DOI ojn0y8mxdr/7513185

作者候小玲

机构地区青海盐湖元品化工有限责任公司

出处《工程管理前沿》 2023年12期

关键词大数据分析化工设备故障诊断预测维修维修策略

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2023年08月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

工程管理前沿

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