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基于人工智能的机电系统故障诊断与预测

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摘要摘要：近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，其在机电系统故障诊断与预测中的应用越来越广泛。本论文旨在探讨基于人工智能的机电系统故障诊断与预测的方法和技术，并将其应用于实际案例中。通过分析各种故障类型和原因，构建了适用于不同机电系统的故障诊断模型。利用机器学习算法和深度学习模型，对大量数据进行训练和优化，从而实现高精度的故障诊断和预测。在实验中验证了该方法的有效性和可靠性。本研究的成果为改善机电系统的稳定性和可靠性，提高生产效率和安全性提供了重要参考。

DOI n49lyz8x4y/7547459

作者张大鹏

机构地区身份证号：110102198003063315

出处《建筑实践》 2023年9期

关键词人工智能机电系统故障诊断预测

分类 [建筑科学][]

出版日期 2023年09月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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