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基于机器学习算法的机电设备故障预测与保养策略优化

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摘要摘要：机电设备在各个行业中扮演着重要的角色，然而，设备故障给生产和运营带来了很大的困扰。为了解决这一问题，本文提出了一种基于机器学习算法的机电设备故障预测与保养策略优化方法。通过收集和分析设备的历史数据，利用机器学习算法构建故障预测模型，并结合保养策略优化技术，实现对机电设备的智能化自动化精密化诊断与保养。实验结果表明，该方法可以有效地提高设备故障预测的准确性，降低故障带来的损失，并优化保养策略，提高设备的可靠性和可用性。

DOI 3j72y9n5d1/7551853

作者吴磊魏凯廷

机构地区陕西延长石油集团横山魏墙煤业有限公司

出处《当代电力文化》 2023年10期

关键词机器学习算法机电设备故障预测与保养

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2023年09月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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