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基于智能装备的电力设备状态监测与故障诊断技术研究

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摘要摘要：本文旨在探讨基于智能装备的电力设备状态监测与故障诊断技术，以提高电力设备的可靠性和运行效率。通过引入先进的智能传感器和数据采集技术，实现电力设备状态的实时监测与数据收集。基于收集到的数据，结合机器学习和人工智能技术，开发出高效的故障诊断算法，实现对电力设备异常情况的准确判断和预测。本文还探讨了智能装备在电力设备维护保养方面的应用，通过分析设备状态信息，优化维护计划，降低维护成本。研究结果表明，基于智能装备的电力设备状态监测与故障诊断技术能够有效提升电力系统的稳定性和可靠性。

DOI pj0g8qo8dy/7574251

作者张元武

机构地区武汉中超电网建设监理有限公司湖北武汉 430012

出处《工程建设标准化》 2023年11期

关键词智能装备电力设备状态监测故障诊断可靠性

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2023年09月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）