摘要
摘要：工业自动化系统中的故障检测与诊断方法是确保生产过程的稳定性和可靠性的关键因素。本文深入探讨了该领域的核心内容，以综合运用传感技术、数据分析、人工智能和多传感器融合等方法，实现对系统故障的快速检测和精准诊断。传感技术在故障检测中扮演了重要角色，传感器能够实时监测各种参数，如温度、压力、流量、振动等。数据分析方法通过统计分析、机器学习和数据挖掘等技术，从大量数据中提取有用信息，识别潜在故障模式。人工智能技术，如深度学习和专家系统，可以构建故障检测与诊断模型，实现自动化的故障识别和诊断。多传感器融合通过综合多个传感器的信息，提高了故障检测的准确性和鲁棒性。故障检测与诊断方法的应用具有广泛的影响。
出版日期
2023年09月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
