首页 > 《漳州职业技术学院学报》 > 2009年2期 > 基于概率的覆盖算法在文本分类器中的应用

基于概率的覆盖算法在文本分类器中的应用

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要分类问题的覆盏算法为处理海量数据提供了一个十分有效的方法，已被广泛应用于文本分类问题中。主要通过覆盖算法、核覆盖算法和基于概率的覆盖算法等三种不同方法进行训练和学习，并根据给出的实验结果进行比较研究。实验结果表明了经优化后的概率模型在文本分类中提高了识别率和精确度。

DOI 7dmo8k9vjn/767230

作者杨丽玲

机构地区不详

出处《漳州职业技术学院学报》 2009年2期

关键词文本分类训练覆盖算法概率模型

分类 [文化科学][职业技术教育学]

出版日期 2009年02月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1丁照明 ,廖宝煌. 基于机器学习的文本分类算法研究与应用.建筑技术科学,2023-08.
2易华容;任海燕. 关联规则的开采算法在文本分类中的应用.教育学,2003-02.
3刘红光;马双刚;刘桂锋. 基于机器学习的专利文本分类算法研究综述.情报学,2016-03.
4田吉凤 ,解洪胜. 基于朴素贝叶斯算法的文本分类应用研究.,2023-07.
5李冰;陈奡;张永伟. 基于知识地图的文本分类方法.物理电子学,2018-01.
6梁清. 一种基于机器学习的文本分类器评估设计.,2022-09.
7李安昊. 文本分类综述.建筑技术科学,2020-11.
8阳翔，韦庆，唐灵灵. 基于多模型融合的文本分类方法.,2023-04.
9王洪鑫. 文本分类技术及其教育应用.教育学,2020-11.
10刘思敏. 朴素贝叶斯分类及在文本分类方面的应用.文化科学,2019-11.

来源期刊

漳州职业技术学院学报

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

文本分类训练覆盖算法概率模型

返回顶部