摘要
摘要：随着工业自动化水平的不断提高和机械设备的广泛应用，轴承故障成为影响机械设备运行稳定性和寿命的主要问题之一。为了实现轴承故障的早期诊断和有效预警，本论文研究了机械设备轴承故障自动化诊断技术。首先，介绍了轴承故障的常见类型和影响因素。然后，综述了现有的轴承故障诊断方法和技术，包括振动分析、声音诊断、红外热像技术等。接着，着重讨论了基于机器学习和智能算法的轴承故障自动化诊断技术。通过采集和分析轴承振动信号、声音信号和红外热像图像等多种传感器数据，利用机器学习算法建立轴承故障模型，并实现自动化诊断和预警。最后，对未来机械设备轴承故障自动化诊断技术的发展趋势进行了展望。
出版日期
2023年10月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
