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基于经典卷积神经网络的人脸识别检测

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摘要摘要：随着近年来深度学习的迅速发展，不同的深度学习算法在各个领域取得了重大突破，其中卷积神经网络的“权值共享”的概念，使得大规模的网络训练变得简单，所以在图像识别领域中应用的十分广泛。本文首先介绍人像采集和图像预处理，接着利用经典卷积神经网络模型为人脸识别建模，然后评估模型性能，最后利用训练好的模型，并设置人像概率阈值，识别结果。

DOI 6jrpxp3wd5/7741263

作者冯桂尔

机构地区上海外国语大学新闻传播学院上海 200082

出处《教学与研究》 2023年16期

关键词卷积神经网络人脸识别 MTCNN模型独热编码概率阈值

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2023年10月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）