机器学习算法用于图像识别和对象检测的性能评估-中国期刊网

摘要摘要：本文旨在探讨机器学习算法在图像识别和对象检测领域的性能评估方法。随着计算机视觉领域的快速发展，图像识别和对象检测已成为众多应用中的核心组成部分。为了比较和评估不同算法的性能，本文介绍了一系列经典性能指标，并详细讨论了评估方法的选择与应用。文章还探讨了数据集的重要性，以及如何构建合适的数据集来进行评估。本文通过实验和案例研究，展示了不同机器学习算法在图像识别和对象检测任务中的性能表现，为研究者和从业者提供了有关算法选择和性能评估的有益见解。

11.张双丽,张晨,2.朱明涛,3.亓晓梅. 机器学习算法用于图像识别和对象检测的性能评估.建筑技术科学,2023-10.
2田建松. 图像识别中深度学习算法的实时性能优化研究.市政工程,2023-12.
3来金丹. 基于深度学习的图像识别与目标检测算法研究.电力系统及自动化,2024-01.
4江春1，麦志坚1，罗亦言2，邱素贞3,，李湘棱1. 基于深度学习的图像识别算法研究分析.教育学,2022-06.
5李英楷方,李一杰,王鹏远,武超逸,郭政尧. 深度学习算法在图像识别和自然语言处理中的性能优化研究.建筑技术科学,2024-05.
6周娟,王旭,刘金涛,祁紫霞,郭佳诚. 基于机器学习的行人图像识别系统.,2023-11.
7戴进;刘振宇. 基于深度学习的图像识别算法研究的综述.计算机科学与技术,2018-03.
8张小刚. 基于机器视觉的客车故障图像识别与分类算法研究.建筑技术科学,2024-01.
9揣瑞. 基于深度学习的图像识别与分类算法研究.建筑技术科学,2023-11.
10余庆丰;余庆儿;曾辉;温美玲. 一种图像识别震荡优化算法.职业技术教育学,2016-01.

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