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大数据分析在电气二次计量数据挖掘与用能优化中的应用

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摘要摘要:本论文探讨了大数据分析在电气二次计量数据挖掘与用能优化中的应用。随着电力系统的不断发展，电气二次计量数据蕴含了大量有价值的信息，然而如何从庞大的数据中提取有用的知识成为了一个挑战。通过采用大数据分析技术，如数据挖掘和机器学习，研究人员能够深入分析电气二次计量数据，发现潜在的用能模式和优化机会。本文总结了大数据分析在识别能耗高峰、预测用电趋势、识别能耗异常等方面的应用案例，并讨论了这些应用对于电力系统用能的优化意义。通过大数据分析，电力系统能够更有效地管理能源，实现用能的智能优化。

DOI rdx87v75jl/7749701

作者杨倩

机构地区国能神华九江发电有限责任公司江西省九江市 332000

出处《中国电业与能源》 2023年14期

关键词大数据分析电气二次计量数据挖掘用能优化电力系统

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年10月31日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业与能源

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