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BP神经网络在粉煤灰混凝土极限粘结应力预测中的应用
BP神经网络在粉煤灰混凝土极限粘结应力预测中的应用
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摘要
研究粉煤灰混凝土与钢筋的粘结性能是非常必要的,而且这将对粉煤灰混凝土的广泛应用也非常有利。应用BP神经网络对粉煤灰混凝土极限粘结应力进行预测,表明该预测方法预测精度高,高效可行,具有一定的优越性,不仅为粉煤灰混凝土极限粘结应力的获得提供了新方法,而且为寻求关于粉煤灰混凝土粘结性能的各影响因素之间内在的和整体的规律提供了新的思路。
DOI
wjvk0k8qd7/775598
作者
王倩
机构地区
不详
出处
《连云港职业技术学院学报》
2009年2期
关键词
神经网络
粉煤灰混凝土
极限粘结应力
分类
[文化科学][职业技术教育学]
出版日期
2009年02月12日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
连云港职业技术学院学报
2009年2期
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