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煤矿井下机电设备状态监测与智能诊断系统研究

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摘要摘要：随着工业4.0和智能制造的发展，煤矿井下机电设备的状态监测和智能诊断系统越来越受到关注。本研究深入探讨了煤矿井下机电设备的监测技术进展、关键参数的确定以及数据处理与分析。其中，无线传感技术、数据采集和传输技术在井下环境中的应用受到特别关注。此外，我们也研究了基于深度学习、神经网络以及传统机器学习算法的智能诊断方法，并设计了相应的系统。通过对多个案例的分析，证明了智能诊断系统在提高设备效率、预防故障以及减少维护成本方面具有显著的优势。结合云计算和边缘计算，为煤矿提供了一个高度灵活、可靠和高效的智能诊断解决方案。

DOI rj81xvxy40/7756058

作者刘晓伟

机构地区平凉新安煤业有限责任公司甘肃平凉 744201

出处《中国电业与能源》 2023年13期

关键词煤矿井下机电设备状态监测智能诊断

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年11月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）