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基于深度学习的电力设备故障诊断方法

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摘要摘要：电力设备的故障对能源供应和工业生产等领域具有重大影响，因此准确快速地诊断电力设备故障显得尤为重要。传统的故障诊断方法通常依赖于专家经验和规则，存在主观性和不确定性。而基于深度学习的方法在电力设备故障诊断领域具有广阔的应用前景。该方法通过构建复杂的神经网络模型，可以自动从大量的数据中提取特征并进行故障诊断。本文旨在探索基于深度学习的电力设备故障诊断方法，以提高诊断准确性和效率，为电力行业的可靠运行和维护提供支持。

DOI kd2wrw3pd6/7782662

作者蒙建安

机构地区广西电网有限责任公司崇左供电局广西崇左 532200

出处《当代电力文化》 2023年18期

关键词深度学习电力设备故障诊断方法

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2023年11月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）