摘要
摘要：目前，我国城市轨道交通的设备运行维护管理一般采用各条线路单独设置Mss(维护支持系统)，尚存在监测信息分散、维护信息不能共享等问题，在维护实践中日益突显出“维修不足”和“维修过剩”两个严重的弊端。“维修不足”是因为常见故障大多依靠人员经验进行判断和处理，无法通过细小的参数量及时发现设备的隐患，导致设备带病运行。国内外学者在智能维护决策领域开展了卓有成效的探索，在一定程度上为智能运维提供了一定的引导方向。但城市轨道交通数据融合和智能化决策的适用性仍存在亟待解决的问题，对于数据信号数据信息统计中多源异构、不确定性和不详细数据信息的突出问题，并未明确提出统一的异构数据融合和设备健康的统一算法，无法对设备状态进行预测。因此，在设备出现故障前应对其进行处理，尽量规避故障发生。
出版日期
2023年11月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
