摘要
摘要：随着科学技术的发展，我国的光伏电站建设有了很大进展，光伏电站对于高效管理、优化产出、提升效率的需求愈发迫切。在双碳背景下，绿色低碳发展已经成为未来新型发展方向，我国将大力构建以光伏、风力等清洁能源为主体的新型电力系统，提高光伏电站收益的重要性日益凸显，分布式光伏电站的安全管控能力如何提升已迫在眉睫，探索人工智能技术在分布式光伏电站场景下的业务应用成效已然成为新的挑战。随着光伏发电在智能化管理方面的作用下，针对当前发展趋势，提出一种基于光伏电站的AI智能系统研究与应用，在烟火、积灰算法模型和云端智能监测平台系统的共同作用下，实现全域火灾隐患和积灰缺陷监测，实现光伏电站收益的提升，降低区域电网的运行压力。作为清洁能源的重要组成部分之一的太阳能,在我国的发展战略规划中占到极大比重，其中以光伏发电技术的研究和应用最为突出，获得了重大突破，国家愈来愈重视光伏电站项目的建设，随着光伏电站项目的实施，光伏电站面临如何科学运维的问题。本文就光伏电站的状态评估方法进行研究，以供参考。
出版日期
2023年11月15日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
