基于“奈曼分配”的云POS信息质量评价体系构建研究——以烟草行业为例

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摘要 摘要:云计算和云存储技术的广泛运用,使诸多企业开始使用云POS进行数据信息管理,那么如何构建合适的云POS信息质量评价体系,提升云POS系统采集的信息质量极其重要。本文基于非比例分层抽样的“奈曼分配”方法,在云POS系统框架下设计了扫码时间指标、扫码笔数指标、扫码集中度指标、全商品扫码指标、卷烟负库存指标等五个指标量化方案,并在最后提出了增加计算指标与提高计算效率等改进方向,为云POS系统的数据质量提升提供了一种有效的方法,也力争为企业提供更准确、更完整的数据支撑系统。
出处 《中国科技信息》 2023年18期
出版日期 2023年11月25日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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