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基于人工智能和机器学习的采矿工程优化方法

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摘要摘要：随着人工智能和机器学习的迅猛发展，采矿工程领域也开始应用这些技术来进行优化。本文旨在探讨基于人工智能和机器学习的采矿工程优化方法。首先，介绍了人工智能和机器学习在采矿工程领域的应用潜力。接着，分析了当前采矿工程中存在的问题和挑战。然后，提出了基于人工智能和机器学习的采矿工程优化方法，包括数据预处理、特征选择、模型构建和优化。最后，通过实例分析和案例研究，验证了该方法的有效性和可行性。本文的研究成果对于提高采矿工程的效率和减少资源浪费具有重要意义。

DOI 54kgpwl2dk/7826233

作者邵长正

机构地区 320322198406011937

出处《建筑实践》 2023年18期

关键词人工智能机器学习采矿工程优化数据预处理特征选择模型构建

分类 [建筑科学][]

出版日期 2023年11月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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建筑实践

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