摘要
摘要：目前，我国经济发展十分迅速，随着地铁客流密度越来越大，列车运行间隔越来越短，对轨道交通安全、可靠运维提出了更高要求。地铁车辆传统运维模式难以将车辆运维的各系统、各环节运维数据进行有效整合，各专业之间信息难以互通，导致当前车辆检修主要存在以下问题：①人工检修工作量大、耗时长；部件尺寸测量主要依靠人工经验，数据记录不够规范准确。②车辆运维数据记录没有统一标准，各系统数据难以耦合分析；关键部件缺乏故障在途检测预警，库内静态检查时难以发现隐患；设备状态评估缺少大数据算法支撑，无法进行状态修，列车全生命周期维护成本高；故障处理以人工经验为主进行判断。③数据价值挖掘能力较弱，车辆多维状态、检修数据分散，无有效技术手段挖掘数据价值，不利于提升运维策略。
出版日期
2023年12月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
