首页 > 《中国电业与能源》 > 2023年11期 > 大数据技术在电力客户需求预测中的应用案例研究

大数据技术在电力客户需求预测中的应用案例研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：电力行业的客户需求预测是确保电力供应和需求平衡的关键因素，尤其是在高峰期和紧急情况下。大数据技术在电力客户需求预测中引起了广泛的关注和应用。大数据技术能够利用海量、多样化的数据，并利用数据分析、机器学习等算法实现更准确、实时的客户需求预测，以帮助电力公司做出更好的决策和运营安排。

DOI pd527vvrd7/7931971

作者王亚芳

机构地区内蒙古电力(集团)有限责任公司薛家湾供电分公司内蒙古鄂尔多斯 010300

出处《中国电业与能源》 2023年11期

关键词大数据技术电力客户需求预测应用案例

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2024年01月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1吴诚,王婷云,郞楠,崔晟豪,任立国. 基于大数据分析的电力客户服务需求预测.,2022-12.
2吴诚,王婷云,郞楠,崔晟豪,任立国. 基于大数据分析的电力客户服务需求预测.,2022-11.
3阚涛. 大数据在电力物资需求预测管理中的应用研究.电力系统及自动化,2018-12.
4马彦龙. 装备保障中基于大数据技术的需求预测与优化供给研究.建筑技术科学,2024-03.
5何奕雄. 基于大数据分析的电力需求预测与营销策略优化.,2024-07.
6郭晓丹李鹏. 电力需求预测研究现状分析.建筑设计及理论,2017-12.
7关可飞. 电力需求预测的实用方法研究.产业经济,2020-01.
8罗雅艺. 基于大数据分析的物资需求预测与库存优化研究.建筑理论,2023-12.
9李哲昊. 神经网络在电力物资需求预测中的应用研究.电力系统及自动化,2018-12.
10杨杨. 时间序列模型在电力需求预测中的应用研究.产业经济,2024-01.

来源期刊

中国电业与能源

中国电业与能源

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

大数据技术电力客户需求预测应用案例

返回顶部