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数据化管理在铀同位素分离工厂的应用分析

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摘要摘要：本研究通过数据化管理在铀同位素分离工厂中的应用进行了分析。通过采集和分析工艺参数和生产数据，揭示了工艺优化的关键影响因素。利用时间序列分析和机器学习算法，发现了与铀同位素分离效率相关的变量和规律。基于这些分析结果，建立了数据驱动的决策支持系统，帮助管理层做出准确的决策和优化生产流程。研究结果表明，数据化管理能显著提高工艺效率和资源利用率，为铀同位素分离工厂带来了良好的应用前景。然而，面临着安全性和数据分析能力的挑战，需要进一步研究和探索解决方案。

DOI 34gznwx8j9/7932579

作者赵丽颖

机构地区中核燃料沧州有限公司，河北沧州061000

出处《工程建设标准化》 2023年17期

关键词

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年01月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）