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计量数据分析中异常值检测算法的比较与应用研究

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摘要摘要：计量数据分析中异常值检测算法的研究一直备受关注，因为异常值可能导致分析结果的不准确性，甚至误导决策。本文旨在比较不同的异常值检测算法，并探讨它们在实际应用中的效果。介绍异常值的概念和影响，然后分析了常见的异常值检测算法，如基于统计方法、机器学习和深度学习的方法。通过对这些算法的比较，我们发现每种算法都有其优势和局限性，适用于不同类型的数据和问题。

DOI rj81w2yp40/7932734

作者高鑫

机构地区 210726199511040517

出处《科技新时代》 2023年19期

关键词异常值检测，计量数据分析，统计方法，机器学习，深度学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月03日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

科技新时代

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异常值检测，计量数据分析，统计方法，机器学习，深度学习

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