首页 > 《工程管理前沿》 > 2023年17期 > 基于数据挖掘的机械设备故障诊断与管理优化研究

基于数据挖掘的机械设备故障诊断与管理优化研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：本文旨在研究基于数据挖掘的机械设备故障诊断与管理优化方法。通过对机械设备故障诊断和管理的重要性进行分析，提出了一种基于数据挖掘技术的解决方案。研究结果表明，应用数据挖掘技术可以有效识别机械设备故障，并优化设备管理策略，提高设备的可靠性和维护效率。

DOI pj0yglpxdy/7942227

作者西尔艾力·孜克热拉

机构地区阿图什公路管理局新疆阿图什845350

出处《工程管理前沿》 2023年17期

关键词数据挖掘机械设备故障诊断管理优化可靠性

分类 [天文地球][工程地质学]

出版日期 2024年01月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

相关文献

1徐儒珍. 基于大数据的机械设备故障诊断与预测模型研究.建筑技术科学,2024-07.
21王永兴,2陈钢. 基于数据挖掘的煤矿设备故障诊断与预防策略研究.建筑理论,2024-01.
3董发昌. 机械设备故障诊断与预防研究.建筑技术科学,2023-12.
4蔡以勇. 基于数据挖掘与信息融合的制冷设备故障诊断.文化科学,2021-07.
5陈财栋. 基于大数据的机械设备运行状态监测与故障诊断研究.建筑技术科学,2024-08.
6刘峰. 机械设备故障诊断与维修策略的优化研究.建筑技术科学,2024-03.
7朱江1，晏剑明2. 基于大数据挖掘的变电设备故障诊断与预警研究探寻.,2023-04.
8刘石磊. 基于大数据与人工智能的机械设备故障诊断研究.建筑技术科学,2024-05.
9王冬辉. 机械设备故障诊断与使用维护管理.科学技术哲学,2020-08.
10瞿祖金. 机械设备故障诊断与处理方法研究.电力系统及自动化,2018-12.

来源期刊

工程管理前沿

工程管理前沿

相关推荐

同分类资源更多

相关关键词

数据挖掘机械设备故障诊断管理优化可靠性

返回顶部