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基于深度学习的火电机组DCS工业控制系统网络入侵检测与响应

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摘要摘要：工业控制系统（ICS）在现代社会中扮演着至关重要的角色，尤其是在能源领域，如火电机组的分布式控制系统（DCS）。这些系统负责监控、管理和调节关键的基础设施，包括电力生成和分配。随着信息技术的不断发展，ICS正逐渐与网络相互连接，为其提供了更高的效率和便利性。然而，这也带来了网络安全的严重挑战，尤其是在面临复杂而隐匿的网络入侵时。因此研究深度学习下的火电机组dcs工业控制系统网络入侵检测与响应就十分重要且有必要了。

DOI g4q3mwg9j8/7945724

作者木尔扎提

机构地区新疆华电喀什热电有限责任公司，新疆喀什市，844000

出处《中国科技信息》 2023年16期

关键词深度学习火电机组 DCS工业控制系统网络入侵检测

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）