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2023年18期
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污染物扩散路径预测技术的发展趋势
污染物扩散路径预测技术的发展趋势
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摘要
摘要:本文全面分析了当前污染物扩散预测技术的现状,并深入探讨了该领域面临的主要挑战,包括边界条件的不确定性、污染源的复杂多变性以及环境参数的动态变化。文章重点介绍了污染扩散技术的发展趋势和创新路径,尤其是数值传输方程求解算法、数据同化与集成预测技术的应用,以及人工智能和云技术在此领域的支撑作用。通过综合分析,本文旨在为污染物扩散预测技术的发展提供理论依据和技术指导。
DOI
ldezggxqnd/7969089
作者
薛童
机构地区
340103198908174510
出处
《中国科技人才》
2023年18期
关键词
污染物扩散
预测技术
数值传输方程
数据同化
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2024年01月20日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技人才
2023年18期
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