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水质在线监测数据的智能分析与预警机制研究

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摘要摘要：本研究针对水质在线监测数据的智能分析与预警机制进行了深入探讨。通过构建完善的水质在线监测系统，实现了水质数据的实时获取与准确处理。运用机器学习和深度学习算法，成功构建了水质预测模型和异常检测机制。同时，研究构建了基于多指标融合的水质综合评价体系，确定了预警阈值设定方法，并设计了预警信息发布与应急响应机制。实验研究与案例分析验证了智能分析算法和预警机制在水质在线监测中的实际应用效果，为水质安全保障提供了有力支持。展望未来，研究将关注算法优化、多源数据融合、系统智能化升级等方面，以进一步提高水质监测与预警的准确性和时效性。

DOI odwlgqxx94/8012508

作者梁文

机构地区身份号码:460007198604214672

出处《中国科技信息》 2023年23期

关键词水质在线监测智能分析预警机制机器学习深度学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年02月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）