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论Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法
论Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法
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摘要
摘要:Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法是数据分析过程中不可或缺的重要环节。其中数据清洗包括数据采样和抽样方法等,而数据预处理则包括数据基础处理、特征选择和降维、数据变换和归一化处理、数据集成和融合等方法。这些方法的应用能够提高数据质量和可用性,减少分析建模过程中的误差和噪声,为后续的数据分析和建模提供更准确和可靠的结果。
DOI
g4q0onrnrj/8027248
作者
周靖
机构地区
徐州生物工程职业技术学院 江苏省徐州市221000
出处
《教学与研究》
2024年1期
关键词
大数据分析,Python,数据清洗,数据预处理,方法探讨
分类
[文化科学][教育学]
出版日期
2024年03月05日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
教学与研究
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