摘要
摘要：本研究深入探讨了机电制造领域智能制造技术的应用及其发展趋势，重点分析了机器学习与数据分析、机器视觉与自动检测、数字孪生技术三个核心技术的背景、原理、应用实例以及面临的挑战与解决方案。进一步，研究了智能制造技术的集成与优化，包括自动化与机器人技术、工业物联网（IIoT）与系统集成、持续改进与精益制造的技术进展和优化策略。通过深入分析，本文揭示了智能制造技术在提高生产效率、质量控制和维护预测等方面的巨大潜力，同时指出了实施过程中的关键挑战和潜在解决路径，为机电制造业的技术升级和产业转型提供了重要的理论依据和实践指导。
出版日期
2024年03月07日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
