摘要
摘要:本文深入研究智能交通信号控制算法,首先介绍智能交通系统的定义及特点,强调信号控制的重要性。随后,探讨了传统信号控制算法和智能信号控制算法,其中后者通过机器学习等技术实现更智能、灵活的交通信号控制。研究方法包括数据采集与处理,利用智能感知技术提高信号控制算法的准确性。进一步,探讨了基于机器学习的算法在交通信号控制中的应用,强调了其预测和适应性的优势。最后,关注算法性能评估与优化,强调通过实时反馈不断更新算法模型。
出版日期
2024年03月08日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)