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基于实体感知的T5-Pegasus模型摘要研究

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摘要摘要：随着互联网迅速发展和新闻数量的激增，如何准确获取新闻的重点和核心内容已成为一个亟待解决的问题。由于中文新闻文本摘要的关键信息提取准确率较低，因此提出了基于实体感知的生成式摘要算法，旨在全面捕捉新闻中的核心信息。该算法将实体特征融入T5-Pegasus摘要模型中，使模型能够学习新闻中不同词语之间的实体相关性，从而提高摘要的准确性。实验结果表明，与传统的T5-Pegasus模型相比，该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升，有效提高了事实准确性，生成了更好的文本摘要。

DOI 5jo231y3k4/8058260

作者林萌萌王福刚

机构地区 (1牡丹江师范学院物理与电子工程学院，黑龙江牡丹江 157000)

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词中文新闻生成式文本摘要命名实体识别 T5-Pegasua模型

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）