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发电厂电气设备状态监测与故障诊断系统研究

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摘要摘要：本研究旨在探索发电厂电气设备状态监测与故障诊断系统的设计与应用。通过综合利用先进的传感技术、数据采集与处理技术以及机器学习算法，建立了一套高效可靠的监测与诊断系统。该系统能够实时监测电气设备的运行状态，并通过对数据进行深度分析，及时识别潜在故障风险，并提供有效的故障诊断和预警。研究结果表明，该系统能够显著提升发电厂电气设备的运行效率和安全性，具有较高的实用价值。

DOI pj015w5vyd/8059775

作者王亮

机构地区新疆中泰矿冶有限公司新疆昌吉州阜康市 831500

出处《科技新时代》 2024年1期

关键词发电厂电气设备状态监测故障诊断机器学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年03月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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