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电力系统故障诊断与恢复中人工智能的运用

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摘要摘要:为了进一步研究电力系统的故障诊断和恢复方向，本文构建了一种基于人工智能的电力系统诊断系统（深度信仰网络），旨在了解缺陷的快速定位。首先，介绍了电力系统故障分析中的DBN工作流程。其次，通过与传统人工神经网络（ANN）模型的性能对比，验证了DBN模型在参数优化和模型精度方面的优势。最后，讨论了基于人工智能的电力系统的故障恢复策略。

DOI 34gmky9n84/8078907

作者刘建云

机构地区 432524198412053448

出处《建筑设计管理》 2024年2期

关键词电力系统故障诊断人工智能

分类 [建筑科学][建筑设计及理论]

出版日期 2024年03月13日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

建筑设计管理

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