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基于大数据的金融市场情绪分析及其对投资策略的影响

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摘要摘要：本文基于大数据的视角，系统分析了金融市场情绪的内涵、来源及其动态演变过程。通过整合多源异构数据，本文构建了一套全面的金融市场情绪指标体系，并运用先进的文本挖掘和机器学习技术，深入探讨了市场情绪与金融市场表现之间的内在联系。研究发现，市场情绪对金融市场的波动性和投资者行为具有显著影响，且这种影响在不同市场环境和投资策略下呈现出不同的特点。本文进一步分析了市场情绪对投资策略制定的具体作用机制，为投资者提供了基于市场情绪的投资决策参考。本文旨在为金融市场参与者提供更为全面和深入的市场情绪洞察，以促进更加理性和有效的投资决策。

DOI 0dpol0wlkj/8096845

作者李朝旭

机构地区青岛工学院

出处《工程建设标准化》 2024年1期

关键词大数据分析金融市场情绪分析投资策略

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年03月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）