首页 > 《中国科技信息》 > 2024年1期 > 深度学习在计算机科学中的应用与挑战

深度学习在计算机科学中的应用与挑战

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的研究成果和应用进展。深度学习通过构建多层神经网络，自动学习数据的高层特征和表征，从而实现对复杂任务的建模和预测。在计算机科学中，深度学习已经广泛应用于各个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别和强化学习等，取得了令人瞩目的成果。然而，深度学习在应用过程中仍然面临许多挑战，如数据不平衡、过拟合、模型压缩和可解释性等问题。

DOI pj0150nqyd/8120399

作者张继承

机构地区 430124197610163711

出处《中国科技信息》 2024年1期

关键词深度学习计算机科学应用挑战

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月02日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）