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基于YOLO v5图像识别技术适配开发接触网鸟巢智能识别预标记系统

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摘要摘要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。

DOI kd2n9pnmxd/8156838

作者张东杰裴涛

机构地区中国铁路武汉局集团有限公司宜昌综合维修段

出处《工程建设标准化》 2024年2期

关键词

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2024年04月12日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）